Seorang tukang ledeng 8-bit dengan kumis dan selera makan jamur merupakan puncak hiburan mutakhir pada tahun 1985. Kini, model AI dapat menciptakan ulang seluruh permainan berdasarkan beberapa perintah dasar (dan terkadang dengan gangguan lucu dalam prosesnya).
MarioVGG yang didemonstrasikan dalam makalah akademis baru oleh pengembang karakter permainan video Virtuals Protocol menunjukkan bagaimana AI dapat membantu berkolaborasi dalam produksi permainan video berbasis AI di masa mendatang atau mungkin mengapa hal itu tidak boleh dilakukan.
MarioVGG adalah eksperimen untuk membuat AI menghasilkan video gameplay yang masuk akal dari serangkaian perintah tentang bagaimana lingkungan seharusnya terlihat dan berperilaku serta bagaimana karakter seharusnya bertindak. Ini adalah versi berdurasi panjang dari jenis alat teks-ke-video yang popularitasnya berkembang pesat. Alat ini dilatih pada lebih dari 737.000 bingkai rekaman gameplay dari Super Mario Bros.
Namun, AI Mario tidak melakukan semua hal yang dilakukan karakter dalam gim Nintendo, karena para peneliti membatasi kemampuan interaksi model hanya pada dua gerakan; “lari ke kanan” dan “lari ke kanan dan lompat.” Gambar yang dihasilkan membentuk video, meskipun video tersebut menunjukkan pemain sengaja membuatnya lebih menantang dengan menghindari power-up, hanya melompat ke satu ketinggian, atau bergerak ke kiri.
Anda dapat melihat sedikit performa MarioVGG di bawah ini. Game ini sangat bagus dalam menciptakan kembali tampilan game, tetapi juga penuh dengan kesalahan dan kekurangan yang mencolok. Meskipun rangkaian adegan yang dihasilkan AI sebagian besar koheren dalam mencocokkan masukan pengguna dengan cara Mario bertindak, kecepatannya sangat berbeda, dengan setiap bingkai membutuhkan sedikit waktu bagi AI untuk membuatnya. Belum lagi hilangnya Mario dari layar atau transformasinya menjadi karakter musuh untuk beberapa saat.
Pemodelan Super MarAIo
Namun, melihat AI menunjukkan pemahaman parsial tentang sebab-akibat antara masukan pengguna dan gameplay yang dihasilkan membuat pengembangan video game tanpa kode yang potensial jauh lebih dekat dengan kenyataan. Model AI seperti MarioVGG tidak akan menggantikan pengembang video game atau mesin standar dalam waktu dekat, tetapi gagasan untuk sekadar menjelaskan kepada AI bagaimana Anda ingin fisika dan lingkungan game berfungsi alih-alih mengodekannya secara manual terlalu menggoda untuk dicegah oleh kendala teknis.
Masih banyak yang harus dipecahkan karena gim video melibatkan serangkaian interaksi yang terus berkembang antara pemain dan lingkungan gim. Itu jauh lebih rumit daripada gambar statis atau tindakan sederhana dalam video. Menciptakan kembali interaktivitas ini secara akurat dalam waktu nyata adalah tantangan yang belum dipecahkan oleh MarioVGG – bukan berarti MarioVGG adalah satu-satunya upaya dalam hal itu.
GameNGen milik Google baru-baru ini memamerkan versi Doom yang dapat dimainkan yang diproduksi oleh model AI. Meskipun merupakan game lama, Super Mario Bros. memerlukan kontrol yang lebih bernuansa atas pergerakan karakter dan interaksi lingkungan daripada Doom, sehingga hasilnya tidak secepat atau seakurat itu. AI saat ini jauh lebih baik dalam game berbasis teks dengan ilustrasi sesekali daripada sesuatu seperti game Mario. Namun, seperti hari-hari awal video game, evolusi menuju video game interaktif yang serba cepat dari zaman keemasan Nintendo dapat terjadi lebih cepat daripada goomba mana pun.